您能估计从计划成员那里收集的数据的价值吗您愿意与

现在组织可以访问的海量客户数据给自己带来了挑战即如何将数据解释理解和编排为可操作的见解。毕竟孤立的数据和工具是碎片化营销的原因。但这完全取决于您如何构建数据点并解释数据以将其转化为可行的见解。通过基于简单的模型构建客户细分然后预测对每个细分中的客户数量进行更改所产生的财务影响仍然可以了解有关客户的很多信息。数据在建立客户忠诚度方面发挥着至关重要的作用。但大多数企业不应在初始阶段尝试使其忠诚度数据策略变得过于复杂。

在提交额外的数据资源之前最 墨西哥电话号码表 好先问一系列问题我的数据容易找到吗我是否有精心设计的数据输入和编排我的数据的可操作性如何它可以用来及时影响客户行为吗我的所有利益相关者能否对数据的访问感到满意我是否拥有正确的数据治理定制数据模型比自动报告更有价值吗我可以将机器学习数据模型投入生产吗对于任何客户忠诚度数据策略的成功关键是使见解直接适用于每个不同的利益相关者。在最基本的层面上运营洞察力需要与商业绩效衡量指标分开来强调。



理想情况下利益相关者应该收到相关信息的平衡记分卡以便根据一系列可用的见解做出业务决策。这使得有关额外投资或与项目绩效相关的运营改进的战略决策成为可能。鉴于全球监管环境的变化客户策略网络等提供商越来越多地被要求从监管角度查看所需的数据。会员分享您计算其价值的方式吗您愿意公布会员支出您的计划回报的百分比作为奖励吗了解监管变化以及合规性变化如何影响您的数据隐私和治理方法现在也已成为忠诚度计划设计和运营的关键方面。